第十一章 卷积 (2 / 3)
        “大米”公司当时的老总叫雷米。雷米看清了“云人工智能”寡头的套路：没有足够的资金，就不能购买强大计算能力的服务器群，也就无法撼动寡头的地位。

        雷米毕竟是搞计算机出身的，他知道，卷积神经网络的运算，“并行计算”比“串行计算”更有效率。

        关于这两个概念，仍然用流木教授“猪走迷宫”的比喻来解释。用一万头猪同时走一万个同样的迷宫，找出通过迷宫的办法，这其中的“同时”就是“并行”的意思。假如只有一头猪和一个迷宫，这头猪要一次一次的走迷宫，走一万次，这其中“一次一次”就是“串行”的意思。寡头的计算资源强大，原因就是其猪也多，迷宫数量也多，所以让猪找出迷宫通道的速度就快。

        雷米想，是否可以把这些猪和迷宫，分散在每个手机上。虽然一个用户的一个手机，只能看作一头猪和一个迷宫，但数量这么庞大，全部都加起来，肯定比得上一万头猪和一万个迷宫了。把卷积神经的计算任务，分配给每个用户手机，每个用户手机的计算结果，返回给“大米”的服务器，就可以实现像寡头平台那样的计算能力了，这种方式，叫做“分布式人工智能”。

        雷米逐渐建立了自己的平台，并以比寡头低廉得多的价格吸引各APP运营商，但各运营商需要做的是，在其APP运行时，必须开辟出一块计算空间，来作为“分布式人工智能”的计算空间。也就是说，每个APP的运行空间，都需要开辟出“一头猪”和“一个迷宫”的空间，用来计算卷积神经网络。

        雷米的平台服务器，把各类APP运营商的计算任务汇总后，再分发给各个，各个手机只承担一小部分计算任务。这个计算任务，也可能跟用户手机中运行的APP业务有关，也可能根本无关。大概率情况下，是压根无关的。

        而且根据不同用户的手机的空闲情况，平台可以派分不同的计算量。例如，假如你的手机正处在夜间休眠状态，平台可能派发给你的手机“两头猪”和“两个迷宫”的计算量。也就是说，你夜里睡了，以为你的手机也休眠了，但你的手机可能仍在疯狂的“跑猪”计算，为某个其他用户的卷积神经贡献算力。当然，别人的手机，也会在其他时候为你的业务需求而贡献算力。看起来，这是一种合作共赢的模式。

        于是，陆陆续续的，各APP运营商开始抛弃“云人工智能”寡头，而纷纷投入雷米的怀抱。很多APP更新了自己的程序，并在程序运行时开辟了“分布式人工智能”计算空间。在各APP的更新声明中，其实都用专业术语向用户说明了这种计算方式。但用户一般不会仔细去，读了也不见得读懂。更真实的情况是，有几个人会真的去读一个APP的更新条款呢？只要你想用这个APP业务，除了点“同意”，还能怎么样呢？

        并且，各类APP运营商，因为卷积神经计算的成本下降了，APP收费都降低了一点点，或者插入的广告减少了一两个，或者发几个“大红包”，作为他们良心上对用户的回馈。用户们呢，好像得到了多大的实惠，也都很开心。

        雷米后来在此基础上，就又深入了一步。

        他觉得通过各类APP的软件来获取广大用户的闲散计算资源，不够效率，中间损失了很多算力开销。雷米利用自己在手机硬件生产上的优势，在“大米”手机的升级产品中，直接在手机主板上嵌入了一个小型的卷积神经计算芯片。

        这样的话，各类APP也不需要在软件后台开辟“跑猪”的空间了，雷米直接把猪和迷宫，以硬件的形式，焊在手机主板上了。当然，用户其实并不知道这细节的，用户只从广告中知道，“大米”手机升级了，号称嵌入了“分布式仿生智能”芯片，运算速度更快了，可以进行带实时美颜的视频直播等操作了。

        “大米”牌的新手机大卖。雷米的“分布式人工智能”平台，以其廉价的运算资源——为卷积芯片买单，和廉价的运维成本——手机坏了用户花钱维修，逐渐击败并取代了之前的“云人工智能”寡头。

        但是，商战永远是残酷的。寡头吃了亏，开始向广大的大声疾呼，说“大米”其实是用了你们的芯片资源，在后台计算一些跟你的业务根本不相关的卷积任务。当然，开始的时候，普通用户不听这一套，因为他们听不懂。

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