第三章：会议 (3 / 5)
        曾喜缘（手捂着额头）：“先不说这个，你数据预处理方面，是怎么做的？”

        （注：机器学习中，为了提高模型的精确性，很有必要进行数据的预处理。如将取值范围弄成0到1，即归一化；或者均值，方差弄成0和1，即标准化；当然，还有缺失数据的处理、以及自变量的降维等）

        周启源：“因为缺失数据比较少，我就直接删除了。你们觉得，要不要结合整体数据，算出它们的分布，再填补进去？这样做，虽然会让样本增多，但准确性就降下来了。”

        许晓胜：“是的...吧？”

        周启源：“由于自变量个数太多，我就用PCA降了维。”

        曾喜缘（小声嘀咕）：“PCA是一个很老旧的方法了...”

        周启源：“那有什么更好的方法没？”

        曾喜缘不语，把头摆向一边，冷静思考中。

        会议似乎是周启源的一言堂，三人继续讨论，“一致”认为第一问应该使用，时序模型进行预测。至于第二问，尚未有商讨结果。现在已经是下午5点了，三人都略有疲惫。

        曾喜缘：“你想得很好，但我总觉得缺了点什么。”

        许晓胜：“是的...吧？可能还需要再改进一下。”

        周启源：“嗯，我再试一试，看看时序神经网络的效果怎么样。如果可以，你们写一下第二问吧。我自己也看看，能不能把第二问顺带解决了。”

        许晓胜：“那么，时间不早了，我先走了。”（下）

        曾喜缘：“我也是，我晚上还由课。晓胜，我们一起去吃饭吧。”（下）

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