第三章：会议 (2 / 5)
        周启源：“那有其他改进的意见吗？”

        曾喜缘：“我觉得可以用SVG。”

        周启源：“SVG？呃...不好意思，我从来没听过SVG耶...”

        曾喜缘：“就是那个，emmm，支持...向量...”

        周启源心想：支持向量机，简称SVM。在特定情况下，也叫支持向量机回归，即SVR。可能是曾喜缘记错了。不过，为了避免团队伤了和气，自己也没必要去纠正他的错误。然而，在使用BP神经网络之前，周启源已经尝试了，包括SVM在内的许多机器学习模型。可惜，效果都不是很好。

        许晓胜：“我们先不说这个了，看看论文吧。”

        三人大致浏览了15分钟。

        周启源（自谦）：“你们也看到了，在语言表达上，我不是一个能手......”

        许晓胜：“没事呀。有我们呀，我们来改！！”

        周启源：“我有一个想法，就是之所以BP神经网络效果不好，是否因为数据带有时序性呢？也就是说，当前的污水处理的出水，与上一次污水的入水、出水有关呢？”

        许晓胜：“是的...吧？”

        曾喜缘目视前方，冷静思考中。

        周启源（兴奋地望向曾喜缘）：“那么，我可以尝试，用一些时序预测模型，或许会更好哦。”

        许晓胜：“是的...吧？”

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