技术：以无形为有形，以无限为有限
        书中的周启源说：“fshyandrehearsedroutineotfitinwithbrokenrhythm”

        这句话什么意思呢？

        首先，就要谈到CV（计算机视觉）领域的一些怪象了。

        首先，CV界出现了许多、许多种类的卷积神经网络，比如YOLOV3、SSD、FAST-R、Mobile等等。他们都是一种固定形式的卷积神经网络（）而已。说到底，它们都是一种，神经元个数固定了的、网络的层书固定了的、节点的激活函数的形式固定了的，卷积神经网络而已。

        有些人谈到上述这些网络，也许在潜意识里，都将他独立于了。这里得澄清一下，上述这些网络，都是的一个子集，或者子元素。

        那么，为什么会给人造成这么一种错觉，以致于让孩子，独立于父母了呢？

        其一，是他们在某个领域的应用中，取得较大的成功；其二，是开发这种固定套路的网络的人，属于名气非常大的人，或者公司。

        那么，这种固定的套路，真的是万金油吗？喔！！我的数据分析师们，难道你们忘记了，世上没有免费的午餐原理吗？

        这个原理告诉我们，如果一个模型在某个方面，表现得非常好。但就必然在另一个方面，表现得不尽人意。所以，世界上没有一种模型，能够适用于所有的机器学习问题。

        因此，我们要对模型都筛选一遍。就像文中谈到的，用交叉验证筛选模型，用网格寻优筛选参数。

        就像武术一样，跆拳道、击跆道擅长腿，空手道擅长远距离打击，柔道、合气道擅长摔投，反关节，泰拳擅长肘、膝等贴身打击，太极拳擅长养生、健体，菲律宾武术擅长器械、截拳道旨在拦截、快速攻打等等。

        但是，世界上有最好的武术流派吗？

        恐怕世界最高的武功，就是但人们面临生命威胁时，所临时爆发出来的拼劲了吧。哀兵必胜，是因为他们背水一战，抛弃了所谓的套路。爆发出人类的极限。

        与武术一个道理，技术亦是如此。一个搞技术的人，所有的知识都是有用的。用一个固定的套路（模型），去应对千变万化的问题，不是不能的。

        所谓技术，就是要以无形为有形，以无限为有限。让自己困在一个樊笼之中，日子久了，就成为了井底之蛙。

        我想，当初那些开发了YOLOV3，Dark-的那些人，他们的初衷只是将自己的技术，分享出来，供人借鉴而已，就像周启源一样。而不是为了开创一个套路，一个流派，让所有技术人员深陷其中。当然，“文本流”不同，因为它不是具体的方法，它更像是技术的“基石”。

        所以，真的要学习，就不要认为这些网络是万金油。而是应该模仿，就算是照虎画猫，也能探索出不一样的风采。因此，请技术人员，看到一个技术时，应该去理解他们背后代表的技术“基石”，技术思想。

        当然，如果为了解决跟开发者，面临的一模一样，或者十分类似的问题，完全抄袭也未为不可。但如果解决的问题，跟开发者面临的风马牛不相及。比如开发者解决的是“人脸识别”，你要解决“火焰识别”，那真的是风马牛不相及了。而如果还要抄袭他的网络，那真的是东施效颦了。

        最后，翻译一下周启源的那句话：fshyandrehearsedroutineotfitinwithbrokenrhythm

        本人翻译为：陈词滥调，无法跟上无厘头的节拍。

        愿上面的论述，能够给诸位开发者、科研工作者，或者是每一个普通人，带来一丝丝的启发。

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