第一千四百六十章、人机二战（3） (3 / 4)
        象棋AI就使用这种启发式算法，集中在决策树的某部分开始向下搜索，在围棋中却没有任何启发式算法可以判断目前谁胜算更大。

        相比于“深蓝”，AlphaGo成功的一个主要因素，就是新增了深度学习神经网络，让它可以像人类一样思考，不仅拥有了大局观，还可以下出让人意想不到的妙招。

        想想真的挺可怕！

        但也别太悲观，AI之所以能战胜人类，也是因为人类教会了它们一个关键性的技术：

        深度学习。

        目前的人工智能，还是受控于人类的。

        可能在悲观者眼中，随着人工智能越来越强大、普及，人类也就面对着越来越大的威胁。

        但我不这么看，人工智能的诞生，有很大一部分原因也是为了释放人类的创造力，把人类从重复性的工作中拯救出来。

        人工智能的发展，不止在“消灭”工作机会，也在创造工作机会。

        国内的BAT，国外的Google、Facebook、IBM、Amazon…...几乎所有巨头公司，都在投入自己的AI研究和应用。

        与此同时，他们也需要大量能够做AI开发、语音识别、无人车开发、大数据算法的工程师的加入。

        这些工作机会，很多都是5年、10年前几乎不存在的。

        但让人担忧的是，直到现在，我们的传统教育也还没反应过来，不知道要如何为这些跑得最快的行业领域培养足够的工程人才。

        想要跟上时代，学习还是得靠自己。

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