226-227章：张一明的绝望！（4000字） (1 / 9)
        因为这种算法的运用，不仅仅是推测出你的喜好度，还要推测出你的厌恶度。

        这其实很难！

        因为你不喜好的会快速划掉，但是不会有过于明显的东西表现出来。

        比如你不喜欢奥德彪运香蕉，刷掉了，然后可能后面还有奥德彪送过来。

        刷短视频的时间可能很长，如果在两个小时之内，推送了过多次数的奥德彪运香蕉画面，那么客户就会很容易感觉到疲惫。

        这种疲惫感是会积累的。

        因此，要让这款软件大火，就需要剔除掉客户不想看的视频，同时增加客户想看的视频。

        总的来说，就是要精心建立信息茧房！

        张一明是做今日头条出身的，新闻类推荐其实也是遵循着同样的算法规则，但是相对来说，要简单一些。

        几个大类，按照客户的喜好度大差不差的分类就行。

        毕竟今日头条刷一下，就会有十个左右的新闻出来。

        客户对于新闻的厌恶度和敏感性，没有一个接着一个刷的视频来得直接。

        大差不差就行。

        而视频不一样，算法分得要非常细！

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