166 阿星发现了什么 (2 / 7)
        在看这些认知之前，先说一下这个工作过程的原理。

        简单来说，数据模型像是一个魔盒，而指令就像是发条，给它旋上动力，并且规定上时间。

        在动力和时间的双重作用下，犹如倒计时一般，给出那声“滴答”。

        “滴答”就是抵达。

        当抵达到来之时，就是认知的推送。

        这一个一个的认知，就是阶段性的结论，是指令需要的答案。

        这就是数据模型的推演。

        之所以强大，是因为超级运算能够处理星系级别的巨量运算，并且，因为大数据的采集异常强大，这就给魔盒注入了无比有营养的变量。

        任何诉求，都能够在这种推演之下获得无比接近本质的答案。

        当然，前提是变量要足够。

        阿星能够起到决定性作用的地方在于，他设计了这套推演模式，并且会在超级运算过程中实时修复。

        就好比是大海航行上的舵手。

        一切进展的都在掌控之中。

        阿星对一个又一个认知结论做出筛选。

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