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36 态度 (1 / 4)
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“不会让他赢了吧?”
看着双方僵持的局势,一位观众忍不住发出了这样的惊呼。
众所周知,人类已经有很久没有战胜过人工智能,而且随着时代的高速发展,人工智能的“进化”远比人类自我探索的要快!
曾经一位著名的象棋特级大师曾说过,与最高等级的人工智能下棋,只会发掘出自己的无知。
他也曾举过这样的例子,那就是如果将象棋数据化体现,人类几百上千年的探索大概只探索了象棋的8%左右的奥秘,而人工智能则探索了至少30%
当数据直面的出现在众位棋友面前,当时的绝望感可想而知是多么震撼。
无数不信邪的棋友一次又一次挑战着人工智能,甚至他们还划分了“残局”和“十步”流派,但到头来,面对着国外最先进的人工智能,他们都铩羽而归。
但如今,代表着高级的人工智能,在这位业余棋手面前,好像并没有展示出他的压迫感和绝对实力。
这也让很多观棋的棋友,眼神里透出了不敢置信的神情。
杨铮沉默了,他本是技术出生,对于人工智能他很了解,知道目前几乎所有的人工智能其实都是“专家系统”。
所谓的专家系统,就是系统的将人工智能固定在某个领域里,通过大量的运算,从而让他们学习并掌握着某项标准。
举个最简单的例子,现如今有很多所谓的高科技互联网企业,他们的人工智能传言可以写,批写初中小学生的作文。但实际上也曾有个不信邪的人,拿出了符合标准,实际上却语序不通的文章拿去给他们批改,最后依然得到了满分。
至于那些科幻电影,有着诸多情感的人工智能,靠着现在的技术,基本上很难实现。
而国外最顶级的人工智能其实也是专家系统作为最开始的版本,但是他们却比普通人工智能多增添了一个强化学习的新模式,也就是系统从一个对棋类运动一无所知的神经网络开始,将此神经网络和强力搜索算法相结合,进行自我对弈,在对弈过程中,神经网络再进行不断调整升级,循环学习,最后成为最强大的“棋手”。
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