第一百四十二章 人脸识别系统 (2 / 4)
        至于游戏业务，除了江飞宇上辈子没有接触过的原因，缺乏有经验的游戏开发人员，才是导致目前进度这么慢的主要原因。</p>

        人脸识别系统能够这么快出成绩，还多亏了江飞宇把最核心的人脸特征算法写了出来，技术研究院的几个小伙只是按照技术文档把代码敲了出来，不用验证技术的真伪，也不用反复去设计核心的算法模型。</p>

        后世不仅人脸识别的应用场景很普遍，常见的人脸识别算法也有很多，江飞宇比较了解的是基于几何特征、局部特征分析、特征脸这三种算法。</p>

        经过对比分析后，江飞宇最终选择了特征脸算法。</p>

        特征脸算法可以把一批人脸图像转换成一个特征向量集，即“特征脸”，识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间，并通过它的投影点在子空间的位置以及投影线的长度来进行判定和识别。</p>

        将图像变换到另一个空间后，同一个类别的图像会聚到一起，不同类别的图像会聚力比较远，这样就可以很好的把他们分开了。</p>

        相比于其他的人脸算法，特征脸算法实现了微量级的比对分析，不在局限于传统算法的几何维度细差，精准度更高。</p>

        传统的人脸算法基于人脸轮廓的几何维度进行计算，存在的误差值比较大，对相似度高或者双胞胎的识别成功率非常低，特征脸算法相对而言更加精准一些。</p>

        当然了，技术研究院现在开发出来的这套东西，现在还不能算是一个完整的人脸识别系统，只能算是一个半成品，或者说核心的人脸识别算法模块研发出来了。</p>

        目前的人脸识别模块只有简单的一些管理界面，应用功能界面还没开始做。</p>

        应用界面一方面要根据客户或者市场的需求进行定制；另一方面，人脸识别算法模块很少单独使用，一般都是嵌入其他业务系统中作为算法模块来用。</p>

        所以，现在的半成品倒是不影响向目标客户推销这个系统。</p>

        江飞宇也知道后世人脸识别模块用得最多的还是出现在考勤机、门禁系统、监控摄像头上，不过这年头这些硬件都还是稀罕物，以后大规模爆发倒是个好的销售方向，现在这个年代只能说呵呵了。</p>

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