0330机械之心 (4 / 5)
        总之，那就很难让计算机理解人类的所有概念，更别想制造出一个真正的人工智能。

        因此，科学家们其实很早就放弃通过单纯的教导，来让计算机理解人类的概念和智慧的方法，而是使用“人工教导+机器自我学习”的方法。

        就拿微笑来说，他们会给计算机很多属于不同人的、同样在微笑的立体头像，再告诉计算机，这就是微笑。

        接着，计算机就会自己去自动分析，自己总结这些立体头像到底有哪些异同，将微笑转化为嘴角上扬幅度、眼睛睁开程度、哪条肌肉收缩等大量具体数据，从而再归纳出一个初步的结论。

        再接着，计算机还得去更大的、有更多表情的头像数据库里，用它的初步结论作为标准，选出它认为是微笑的头像，并交给最懂微笑的人类裁判员来评判。

        这样它们才能从人类口中知道自己哪些选对了、哪些选错了，又才能进一步去自动分析、总结归纳自己为什么对，又为什么错。

        然后，通过上次的成功和失败，它继续分析、调整微笑的具体数据，得出一个进一步的、更正确的结论。

        再然后，还远远没完，它还得循环往复地多次进行以上程序，不断调整自己的结论，以使结论越来越正确。

        长此以往，总有一天，计算机对微笑的识别率，才说不定会超过人类。

        人类中有很多马大哈，一辈子可能都不懂欢笑和苦笑的区别，俗称“不懂空气”。

        而通过使用“人工教导+机器自我学习”的方法，现在人类正教会计算机越来越多人类创造的概念，也让计算机越来越理解人类的智慧和需求等，才能帮人类做越来多的事。

        计算机如果不知道你的话是什么意思，又怎么帮你做事。

        问题是，计算机虽正越来越理解人类的语言、表情，乃至是内在含义，但或许永远也不可能百分百理解。

        再拿微笑来说。

        微笑是一种外在表情不假，更重要的却是它的内在，即它所代表的情绪，即脑波的形状。

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