64 边缘计算 (1 / 4)
        编写好机器人的核心程序ax-1后，张小强除了发现人工智能成长的方向，但是也面临着一个新的问题。

        在soul用户以及智能宠物增长的过程中，公司服务器的压力日益增加。

        硬盘资源是一方面，另一方需要面临的就是网络带宽的上限，在数据互交超过了带宽后，那么处理的任务就无法实时反馈，最终会形成延迟。

        还有面临的复杂处理任务，服务器的运算力和处理能力也面临着严峻的挑战。

        网络带宽和处理的延迟就会影响到用户体验，在高速的网络时代，数据处理的延迟太高的话就会在激烈的市场竞争中失去竞争力。

        在其他地方建立新的数据处理中心倒是能解决这个问题，但是人工智能是猎杀者的目标，新建的其他数据中心安防这一块却很难做到万无一失。

        要是数据中心失陷，用户体验和经济损失是一方面，更重要的是他的最初源代码将会暴露。

        这会无形中增加自己的风险。

        所以他只能寻求别的解决方案。

        他开始浏览star手机来的数据，看看能否找到相应的解决措施。

        很快，张小强就从star的数据库中找到了可行的方案，相对于星耀目前采用的集中式计算服务中心，还有另一种方式——分布式计算，以及边缘计算。

        张小强结合星耀的特性和发展，还是觉得边缘计算更适合物联网。

        边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。

        物联网的普及与5g切片网络(workslig)架构催生出来的边缘计算。

        物联网产生大量的“小数据”需要实时处理，就像特斯拉的自动驾驶就需要低时延、快反应、优质的用户体验，这并不适合云计算，边缘计算出现了。

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