191、信息流 (1 / 5) 首页

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191、信息流 (1 / 5)
        脸书的会议室。

        台下坐着埃文斯等几名技术骨干,夏景行在大黑板上一边写写画画,一边说道:

        “在互联网上,人们获取信息,主要通过两种途径,编辑推荐和用户主动的搜索。”

        夏景行在黑板上写了两个词,“反映到互联网模式上面,就是门户网站和搜索。

        我们现在要做的,就是探索第三条途径——Newsfeed。”

        埃文斯和几名技术骨干听得一头雾水,这是个什么东西?

        概念比较抽象,夏景行也看出了几人眼中的疑惑,拿着马克笔,画起了信息流的实现模型图,同时解释道:

        “原本用户社交和获取信息,是要跟一个个场景结合,比如在学校跟同学社交,在社区跟邻居社交……

        信息流平台,则可以将一切场景聚合在一起,作为一个聚合器,将人、信息和场景融合在一起。

        这种被动式的信息灌输,恰好又迎合了人们的惰性。

        用专业术语来形容,就是:

        根据用户在社交网站上同用户或者信息交互的频率,使用算法来评价用户对各种内容的喜好程度,将信息根据重要程度排列,实时推送社交网络中的相关信息。

        这种推送,包括用户状态更新和个人资料的更新。

        比如你们有个好友叫杰克,他上传了新照片、又发了一条新的博客……

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