第十六章：网友 (4 / 4)
        周启源：“首先你要明白，你做的问题叫自然语言处理（NLP）。如果是汉字，也就是汉语言处理。Matb是老外开发的，而且要收费，一家独大。所以相应的，虽然方便，他的功能就太拮据了。因此，如果要解决NLP，Matb你就不要想了”

        “Python的话，你可以直接安装Anada，然后用里面的Spyder来编程，Spyder长得非常像Matb，绝对可以帮到你。而且，直接安装Anada，就不用安装Python了，里面自带Python和IDE。当然，也可以用Pycharm”

        “然后，你打开cmd，输入pipinstallpyhanlp，就可以安装HanLP模块了。”

        “文本分类问题一般可以用朴素贝叶斯分类器，就是我博客上写的，也叫贝叶斯分类器”

        haonanqumingzi：“好的，那请问文本分类用类朴素贝叶斯会相对简单一点吗，文本是否要先转化成向量呢”

        周启源：“当然，任何机器学习问题，都要转换成向量。一个文本一个向量，一个语料库，一个矩阵”

        “文本转向量的方法：BOW、TF-IDF、词向量”

        “词向量涉及深度学习（一个三层的神经网络），文本分类用贝叶斯分类器（BNN）的确是很简单，效果也一针见血。我当初用了，测试集的F1值有86%左右吧”

        “当然，我当初用遍了绝大多数的机器学习方法。你可以加我微信：weixin_xxxxxx，这里聊天不方便。我把论文发给你。”

        haonanqumingzi：“好的感谢”

        大约十分钟后，该网友以“xx论坛”为备注，加了周启源的微信。只见其微信的网名为：“坎德拉”，地区：“阿富汗”，朋友圈：“未开启朋友圈”。

        落幕

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