第十六章：网友 (2 / 4)
        兔子啦：“LSTM神经网络吗？可是我是根据特征，判断是否贷款给客户呢，这种时序性应该不强吧。”

        周启源：[白猫拿碗筷].JPG

        周启源：“哦，这种不是时序数据额。我刚才听你说月份，以为是流水数据呢”

        旁白：两人互加好友

        场景：QQ聊天（周启源&兔子啦）

        周启源：“是不是可以用交叉验证先验一下哪个模型比较好用呢？毕竟模型有很多的嘛”

        兔子啦：“我用了SVR，Lasse，...，10折交叉验证，效果都很差，机器学习什么模型都试过了。就连AdaBoost这种复杂的集成模型，也不好用。训练集R方0.8，但测试集，才-0.003，晕了。我是用7~10月份的数据作为训练集，用11月份的数据作为测试集的”

        周启源：“会不会是你数据量太少了呢？”

        兔子啦：“不会吧。60个特征，10万的数据”

        周启源：“那的确是够了”

        “我觉得，应该考虑一下：1、特征预处理一下，或者特征个数能不能再扩一扩；2、你把11月份的数据都加上，作为训练集，然后在随机抽样，选测试集。如果还是不行的话，就用神经网络吧。实在不行，就要考虑，有没有什么特征是没有考虑到的？测试集的数据会不会太少了？”

        兔子啦：“哦，好的哈，我试试看呢。11月份有2000条左右，应该不会太少”

        （两人下）

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