第十四章：江河 (3 / 5)
        “于是，他们甚至会觉得，苦海不再是苦海。而是他们什么时候想去，就去游泳、锻炼身体、调养情操、顺便抓点海产品补补身子的地方。”

        （两人相笑而下）

        落幕

        第二幕

        旁白：自从“非欧论”、“苦海论”之后，周启源也觉得，自己应该重整旗鼓。为此，他选择了他以前经常用的办法，用工作而非睡眠来缓解焦虑。为了让自己能够循序渐进地调整心态，他并不打算投入到高强度的工作中。于是，他开始在某开源论坛上，寻找一些合适的项目。他期望能够像之前那封外国邮件一样，帮助别人。论坛上琳琅满目，有“萌妹**”、“车牌识别”、“代码自动生成器”，甚至还有“永生技术”等项目。

        不久，他发现了这样一个项目：火焰识别。这个项目，要求依靠摄像头，自动捕捉某变电站内，是否产生火花（或火焰），将捕捉到的位置及时反馈并预警。工作人员根据位置，就可以直接前往变电站，在损失扩大之前，将火扑灭。

        而该项目是用SSD算法解决的，然而由于其mAP，即识别出火焰的，平均准确率才60%左右，因此其项目成员，对此感到异常苦恼。而周启源，由于其大学专业，亦是与电气相关，所以对这个项目也乐于多看几眼。

        （注：SSD：属于一种特定结构的卷计算机网络；电气：此电气非彼电器，电气主要是强电，一般去电网工作。电器则有一些自动化、通讯、电子的意味。）

        场景：图书馆，周启源的内心

        周启源（看完项目后）：“人们总是遇事不决，则神经网络，其实是不对的。我看过很多人，机器学习的知识都没有，就开始妄谈神经网络。就比如这个项目，连数据集都没拆分，把模型在训练集中的mAP，当成实际的mAP，冠冕堂皇地写在上面。如果要拆分了测试集，恐怕结果连30%都不到。”

        “深度学习，我总感觉变得越来越‘贱’了。一些没学过的人，都可以靠着网络上的开源的代码，搭一个有模有样的网络出来。要真地叫他解释原理、说明训练算法，恐怕得结结巴巴。”

        “而且，人们的脑子，更是因为这个而变得思想固化。人们遇到机器学习问题，总会第一时间想起神经网络。而不先考虑传统的机器学习算法，或者一般的动态捕捉算法。就比如这个项目，就是一个不知变通的典型。”

        “首先要识别火焰，火焰是红色的，也就是说，所要识别的对象有固定的像素值范围。仔细观察背景的话，除了火焰之外，里面的墙壁也好、变压器也好，无一是红色的。也就是说，火焰，可以依靠像素值，就能将它与背景区别出来了。”

        “这样，就可以传统的帧差法，加上一层掩膜，从而动态地捕捉红色的像素，就能知道上面是不是着火了，顺便捕捉火焰的位置。”

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