第一千三百九十章、人工智能（2） (3 / 4)
        围棋人工智能长期以来举步维艰，围棋顶级人工智能甚至不能打败稍强的业余棋手。

        这是因为围棋的变化数量实在太大。

        要是人工智能用暴力列举所有情况的方式，围棋需要计算的变化数量远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量。

        这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步。

        而人类，可以凭借某种难以复制的算法或直觉跳过蛮力，一眼看到棋盘的本质。

        后来，人工智能研究者们运用“深度学习”技术研究围棋软件。

        深度学习是人工智能领域中的热门科目，它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。

        谷歌人工智能程序阿尔法围棋（AlphaGo）就是基于深度学习技术研究开发的，这使其在围棋技艺上获得巨大提升，并战胜了职业棋手。

        为了测试阿尔法围棋的水平，谷歌宣布，将于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国棋手李世石发起五番棋挑战。

        很快，已经逐渐要走下坡路的李世石九段，经过一番深入了解和商谈，欣然应战。

        围棋人机大战采用中国围棋规则，执黑一方贴3又3/4子（即黑出七目半）。

        李世石与阿尔法围棋的比赛为五番棋，无论比分如何都要下满五局，每局各方用时为2小时，3次60秒的读秒机会。

        五局比赛分别于2016年3月9日、10日、12日、13日、15日在韩国首尔钟路区四季酒店进行，总比分胜者奖金100万美元（约11亿韩元）。

        若阿尔法围棋获胜，奖金将捐赠给**儿童基金会、STEM教育以及围棋慈善机构。

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