第四十三章：语音通话模型的制作（二更） (3 / 3)
        经过测试之后，效果出奇的好，林奇发现尤其是针对有规律的东西，包括语言，乐器这些东西，都能有很好的效果。

        然后这些数据经过压缩之后，体积比文字的还小了很多。。即使网络环境再不好，只要不是完全没有，通话的质量都是很完美的。

        但是美中不足的是，针对不太规律的东西，这个模型处理的效果就不是很好，比如一些环境噪音或者大自然的风声雨声鸟叫等。

        林奇接着又去修改了模型，但是训练后的结果都不是很好。

        后来林奇想了想“环境噪音，在语音通话过程中，人们应该是不想要的，我干嘛还要费那么大的力气给加上。这不正是几千块钱的所谓的主动降噪耳机，或者是骨传导耳机追求的降噪的功能吗？”

        想至此，林奇想抽自己两巴掌，白白浪费了那么多时间。

        至于一些风声什么的。。林奇也有了一个很好的解决方法，就是在算法里面判断这个声音，如果是没有规律的，但是和环境噪音又有些区别的，那么就保留原有的语音通话，只有这种有语言的才智能的运用自己这套系统。

        这个系统的价值在于能让语言的传输大大减小体积，同时还能高度还原原声，甚至带有主动降噪功能。

        而这个系统的难点在于：模型的训练。

        训练的时候刚开始针对的是普通话，到了后来，林奇彻底的放开了自己的思维，让机器自己去生成一种能传输的自己认识的语言，这样效果大大的提升了，不用针对每一种语言来训练好一个模型，而是针对所有的声音，训练出了一套通用的模型。

        在使用的时候，只需要把这个模型加载到用户的手机，用户只需要说几句话，模型就会自动生成对应的音色，还有对应的语言的机器翻译。

        通过实际的使用，林奇测试发现，这完全秒杀了世面上所有的语音通话软件。

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