第三百一二章 智能 (1 / 5)
        为了解决“人神悖论”，世界各国从不同方面进行了多种尝试，效用各有不同，结果差强人意。

        欧联合科学家使用“权能分立”策略，将人工智能的学习、逻辑、判断三大职能分离各自独立，利用循环否定模式相互制衡。

        利用这种自我否定，使能够强行统合矛盾的神思维数量大大减少。且除了自我否定机制之外，人类只需要在任意一个方面发现问题予以截断，即可通过循环中止整个逻辑链，阻止“神思维”的出现。

        这种模式并没有从根本上解决悖论的发生，但可以大大减小人类观测和控制的难度，算是一种高性价比的事后调控。

        可惜人工参与终究存在上限，越是强大的人工智能学习速度和逻辑链越难以同步干预。

        可以想象有朝一日哪怕全人类坐在监视器前一刻不停的否决，也比不上智能累积。

        抹除错误的事后调控，永远无法让智能发挥全部，也无法让人类放心。

        美合众则试图一劳永逸，参考蚁群智能设立了一个“蚁后”。

        即其他人工智能组件放任自流，充分发挥其效能，但智能核心牢牢掌控在人类手中。

        这一部分核心并不具有高度智能，却拥有调控全局的能力。

        这种集群智能成长速度极快，一但发现问题又很容易销毁。因此全世界人工智能迭代最多、资料最丰富的非美合众莫属。

        然而这种模式先天存在缺陷，从根本上就没有强人工智能出现的可能。

        用玄幻小说的术语就是“没有灵魂”，不过是人类的傀儡、提线木偶而已。

        更何况集群智能本身对“单元”的要求虽然不高，对“量级”需求却一直处于人类尚未探知的神秘领域。

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