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第一百五十章展望 (1 / 2)
兴州的工业园区,围绕衣食住行等兴修的基础设施基本结束。如今工业园区又在大力的招商引资,以期把园区打造成省内先进工业园区,全国知名园区,当然,这个想法是很美好的,可现实是很骨感残酷的,目前,进驻园区的公司只有争鸣科技一家而已,虽然周边基础设施相对比较完善,但还是显得一派荒凉。
工业园区所在的地理位置,虽说是在城南新区——也就是往后的新的市中心,可大部分的市民对更往东方向的园区持着观望的态度,而大型的**公司开发的大型楼盘,更是少的可怜,兴州区正攵府一瞧这个不行啊,又立刻找上争鸣科技。
新落成的争鸣制造的总部,在整个园区可以说是鹤立鸡群,一百多米高的楼层俨然成为整个城南新区的地标建筑物。这栋三十三层的办公楼,是特意邀请人设计的,在用料扎实的基础上,使用寿命至少是百年以上,这也是王乘风对争鸣科技的野望。
气势恢宏的总部,自然不仅仅是争鸣制造的总部,还是在工业园区的全国售后服务中心、云计算中心、大数据中心的总部,这幢办公楼使用后完全是绰绰有余,再往东则是争鸣制造的生产线,人员的招聘基本结束,机器装备采购也已结束,再进行对机器的调试和员工的培训后,年后就可投入运行,到时全国销量百分之六十以上的争鸣手机都从此诞生!
这个厂房同样是不能小觑,占地面积是争鸣科技园区最大的一部分,同样的,厂房周围也是有员工宿舍的,这种宿舍算不得宽大,可也可以说蛮舒适的。
在办公**以南,厂房西南的地块则是留给三大中心的——全国售后服务中心、云计算中心、大数据中心,这块儿地同样占据了不少的争鸣科技园区的比例,三大主体建筑物成犄角之势,让整个园区争鸣科技园区更显气势。王乘风决定在兴州建立大数据中心和云计算中心,在包括争鸣科技内部以及所有外界人员来看,都是不怎么理智的,但兴州真的不合适吗?用王乘风的话说,就是一切等时间流逝。
所谓大数据(Bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。这也是争鸣科技的大数据中心和云计算中心建在一起的原因。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。有的分析师甚至认为,大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60!这是做大数据的必然!
**是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。今年的世界互联网大会WZ峰会上ALBB创办人马老师的演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是DataTeology数据科技,显示大数据对于ALBB集团来说举足轻重。
而云计算(cloudputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。
云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
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