726.大数据和云 (5 / 5)
        在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。或为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。或分析所有sku，以利润最大化为目标来定价和清理库存。或根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

        还有从大量客户中快速识别出金牌客户，以及使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为等等。

        这些在过去无法想象的事情，在大数据的前提下，都能逐渐实现。

        当然了，大数据不是那么容易能弄成的。

        受限于此时的硬件水平和互联网发展水平，大数据和云计算，这些东西想要复制出来，难度可以说是非常的大了。

        当然了，如果能做成，好处自然是多多。

        大数据的优点就不说了，说说云计算。

        云计算的可贵之处在于高灵活性、可扩展性和高性比等，与传统的网络应用模式相比，它的优势很多。

        比如说虚拟化技术，必须强调的是，虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知，物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的，正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。

        再比如说动态可扩展，云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。比如说按需部署，计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同，所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署，而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。

        还有灵活性高，未来市场上大多数it资源、软、硬件都支持虚拟化，比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理，可见云计算的兼容性非常强，不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。当然这一点，即便是周方远重生前，也依旧没有完全成为主流。不过他重生前倒是知道一家公司，出售一个小小的信号交流器，用户可以买他们的“主机”，“主机”放在公司的机房里，用户通过信号交流器来控制千里之外的“主机”，完成他们的各种日常操作。

        一旦机器有问题了，一个电话打过去，公司那边立刻调配其他的机器给客户，里面的数据——按照公司的说法——都在，坏掉的机器，拆下去维修，并不影响用户的使用。这就是云计算的一中应用方式，只是想要真正普及，那难度可就太大了。

        不过这并不影响周方远涉足于此，大数据和云，是未来的主要基调，他是无论如何都不会放过的。这种事情，早一步，就能早一万步，对于远方集团来说，这些东西，可能是集团未来几十年的根基所在，可不能轻慢。

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